Ga direct naar inhoud
CRI_Generative AI_CommskitDotCom_Banner_2880X1800
Data and AI

Creatieve en generatieve AI

Het rapport van het Capgemini Research Institute

Generatieve AI is hard op weg een integraal onderdeel te worden van het persoonlijke en werkende levende van veel mensen, die het gebruiken voor activiteiten die we van oudsher exclusief aan het menselijke brein toedichtten, zoals het genereren van content en brainstorming. In ons nieuwste rapport van het Capgemini Research InstituteWhy consumers love generative AI, verkennen we het potentieel van generatieve AI en hoe consumenten ertegenaan kijken en wat zij ervan verwachten.

Maar wat is generatieve AI eigenlijk? Het komt er in principe op neer dat generatieve AI-tools in staat zijn om de eigenschappen en patronen van data voor uiteenlopende toepassingen aan te leren: van het creëren van teksten, beelden en video’s in verschillende stijlen tot het genereren van persoonlijke content. Hierdoor zijn machines in staat om creatieve taken uit te voeren die voorheen enkel door mensen konden worden gedaan. Alle verschillende soorten van generatieve AI beschikken over een heel scala aan use cases voor teksten, beelden, video’s, audio, chatbots en zoekopdrachten.

Maar ondanks het enorme transformatieve potentieel van generatieve AI, zijn er nog wel enkele aandachtspunten waar organisaties, consumenten en toezichthouders zich samen over moeten buigen. Zoals de hoge mate van vertrouwen van consumenten in generatieve AI. Dit kan soms misplaatst zijn en consumenten kwetsbaar maken voor risico’s op gebieden als veiligheid, privacy en nepnieuws.

Ondanks deze potentiële nadelen is het duidelijk dat de impact van generatieve AI enorm gaat zijn. De ongekend snelle en massale toepassing door consumenten geeft aan dat de technologie op veel vlakken zijn nut bewijst. Tegelijkertijd zijn, naast redelijke voorzichtigheid, ook beschermingsmaatregelen geboden. Naarmate consumenten verdere schreden zetten op het pad van generatieve AI, is het aan ons allemaal, ook aan organisaties en toezichthouders, om ervoor te zorgen dat we het volledige potentieel ervan op een goede manier benutten.

Download het rapport en ontdek hoe consumenten generatieve AI hebben ontvangen en hoe hun gebruik van de technologie zich verder kan ontwikkelen.

Blijf op de hoogte

Schrijf nu in en ontvang de nieuwste rapporten van het Capgemini Research Institute rechtstreeks in uw inbox.

Maak kennis met onze experts

Robert Engels

Expert in AI, Machine Learning

Steve Jones

Expert in Big Data and Analytics
Steve is the founder of Capgemini’s businesses in Cloud, SaaS, and Big Data, a published author in journals such as the Financial Times and IEEE Software. He is also the original creator of the first unified architecture for Big Fast Managed data, the Business Data Lake. He works with clients on delivering large-scale data solutions and the secure adoption of AI, he is the Capgemini lead for Collaborate Data Ecosystems and Trusted AI.

Marek Sowa

Expert in Machine Learning