KREATIVE UND GENERATIVE KI

Generative KI wird zu einem wesentlichen Bestandteil des Privat- und Arbeitslebens vieler Menschen für Aktivitäten, die traditionell ausschließlich dem Menschen vorbehalten sind, wie zum Beispiel die Generierung von Inhalten und Brainstorming. In der neusten Studie des Capgemini Research Institute „Why consumers love generative AI“ untersuchen wir das Potenzial generativer KI sowie ihre Akzeptanz durch Verbraucher und ihre damit verbundenen Hoffnungen.

Aber zuerst: Was ist generative KI? Grundsätzlich sind generative KI-Modelle in der Lage, die Eigenschaften und Muster von Daten für eine Vielzahl von Anwendungen zu lernen – von der Erstellung von Texten, Bildern und Videos in verschiedenen Stilen bis hin zur Generierung personalisierter Inhalte, sodass Maschinen kreative Aufgaben ausführen können, die zuvor nur von Menschen ausgeführt werden konnten. Die verschiedenen Arten generativer KI finden Verwendung in den Bereichen Text, Bild und Video, Audio, Chatbots und Suche.

Doch trotz des enormen Transformationspotenzials der generativen KI gibt es Problembereiche, für deren Lösung Organisationen, Verbraucher und Regulierungsbehörden zusammenarbeiten müssen. Dazu gehört ein hohes Maß an Vertrauen der Verbraucher in generative KI, welches Verbraucher in manchen Fällen anfällig für Bedrohungen in Bereichen wie Sicherheit, Datenschutz und Fehlinformationen machen kann.

Trotz dieser potenziellen Nachteile ist klar, dass die Auswirkungen generativer KI enorm sein werden. Die Massenakzeptanz durch Verbraucher in einem beispiellosen Zeitrahmen ist ein Indikator für den Nutzen der Technologie in vielen Bereichen. Dabei werden neben angemessener Vorsicht auch Schutzmechanismen wichtig sein. Während Verbraucher ihren Weg mit generativer KI fortsetzen, liegt es an uns allen, einschließlich Organisationen und Regulierungsbehörden, dafür zu sorgen, dass ihr volles Potenzial positiv genutzt wird.

Laden Sie unsere Studie herunter, um mehr darüber zu erfahren, wie Verbraucher generative KI aufgenommen haben und wie sich ihre Interaktion mit der Technologie in Zukunft weiterentwickeln kann.